Математическая экономика: философия развития

Алексей Савватеев

Что такое математическая экономика.

Начну с утверждения, что науки сегодня различаются не методами (ибо все известные мне методы – математические), а теми вопросами, которые они (науки) считают важными. Физики говорят: «математики умные, но занимаются ненужной ерундой». Экономисты говорят: «физики не могут заниматься экономикой, потому что не умеют задавать верные вопросы». Именно из-за этого такое неприятие (в штыки) вызывают у экономистов попытки физиков смотреть на финансовые рынки (эконофизика) – и очень зря, я считаю. Эконофизика займёт в экономике своё место, так же, как в какой-то момент в экономику прочно вторглась теория игр.

Кстати, о теории игр. Что это, математика или экономика? Ответ, возможно, покажется людям парадоксальным, но он полностью согласуется с принципом, описанным выше. А именно, есть та теория игр, которая математика, а есть та, которая экономика. И теоретико-игровики из разных ветвей плохо умеют друг с другом говорить, именно из-за очень разной научной мотивации. Теперь о мотивации в экономике. Многие бизнесмены, особенно самые успешные, любят ругать науку – мол, ничего не описывается вашими моделями. Действительно, на первый взгляд, сегодняшнее абсолютно уродское детище двух невольных родителей – с одной стороны, советской системы, а с другой – команды реформаторов 90-х годов, не может описываться какими-либо разумными моделями. Тем не менее, наша временная реальность является предметом целой области – экономики переходного периода, о которой многие бизнесмены вообще никогда не слышали. Экономисты, изучающие переходный период, все наполовину историки. Эта область стоит немного особняком, и в дальнейшем я буду говорить не о ней. Экономика призвана осознать некие глубинные мотивы, общие для разных стран и разных исторических периодов, и играющие важную роль в эволюции любой экономической (хозяйствующей) системы. Не следует рассчитывать на то, что каждая наша модель имеет непосредственное применение; однако, строя модель, желательно иметь в голове точную картину, или, как говорит наш выдающийся экономист Виктор Меерович Полтерович, «сказку», логика которой соответствует сделанным вами предположениям. Некоторые модели оказываются чрезвычайно полезными – теория аукционов, скажем, непосредственно применяется при практическом дизайне аукционов. Другие со временем отметаются, будучи признанными несоответствующими реальности. Это естественный процесс эволюции научного знания.

В каждой науке, кроме математики, требуется лет 10 для того, чтобы освоиться. Я имею в виду, что понимание того, как правильно поставить задачу, является «восточным знанием», передающимся от учителя к ученику, и не поддающимся строгой формализации. В математике же редко возникают споры на уровне постановки задачи; можно обсуждать сравнительную важность тех или иных ветвей математики, но в целом вектор её развития предопределён – в любой точке мира возникла бы одна и та же математика. Коль скоро методы во всех сегодняшних науках математические, остальные науки невольно заимствуют, хотя бы отчасти, у математики её внутреннюю логику развития.

И здесь есть соблазн – уйти слишком далеко, и отвечать на те вопросы, которые кажутся интересными математику, но не экономисту (в случае экономики; в остальных науках, подозреваю, дело обстоит так же). Фактически мы встречаем то, что экономисты называют tradeoff: математизация открывает доступ к мощным аналитическим методам, одновременно подменяя внутреннюю мотивацию учёных. Хороший экономист ловко балансирует на этом канате.

Если читатель согласен с моей логикой, то я ему отвечу на вопрос о том, что такое математическая экономика: это экономика как наука. То есть, не «коллекционирование бабочек» в виде бухучётов, case studies (исследование конкретных экономических ситуаций) и навыков обхода существующего законодательства, а систематизация наших представлений об экономическом мире в виде разумно построенных и поддающихся анализу математических моделей.

Научная среда экономистов даёт миру хороших управляющих, потому что если человек ознакомился с большим числом моделей, то он быстро и разумно примет в жизни правильное решение. Так же научная среда экономистов даёт миру общеэкономическое образование, способствующее тому, что население уже в массе своей не требует «и налоги снизить, и зарплаты повысить». Ну и, наконец, некоторые схемы могут быть применены в жизни, непосредственно следующие из моделей (но это бывает реже).

Более тонкий ответ на вопрос, что такое матэкономика, и в чём состоит предназначение матэкономистов: матэкономика – это навыки построения моделей, а матэкономисты поднимают уровень остальных экономистов, обучая их основам моделирования и необходимому для этого математическому аппарату.

Дальше я напишу о математической экономике за рубежом.