|
|
|||||||||||||||||||
Как советские математики Америку покорилиСкопируйте код в ваш блог
Статья будет выглядеть вот так:
Как поступить, если менеджер компании уволился и унес с собой единственный файл с базой клиентов в Excel?
После распада СССР волна советских математиков-эмигрантов захлестнула США. Хотя, может, «захлестнула» – сильно сказано: в 90-е в США было 29392 своих математиков, из СССР прибыло 336. Еще 715 математиков отбыли из Союза в другие страны, а на территории распавшейся Страны Советов остались 11173. Таким образом, в США стало примерно на 1% математиков больше, но этот процент произвел столь заметные изменения, что американские экономисты Джордж Борхас и Кирк Доран посвятили ему научную работу «Коллапс Советского Союза и производительность труда американских математиков».
Наших математиков, прибывших в США, было около трех сотен, как и спартанцев, защищавших Фермопилы, против в 100 раз большего количества американских математиков, но это были отборные кадры. Например, средний советский или американский математик публиковал работы в 2 областях этой науки. Советский эмигрант в США публиковал работы в среднем в 5-6 областях. Кроме высокого качества прибывших эффект усиливало то, что в наших странах развивались очень разные направления математики. Например, на 1 американскую работу по интегральным уравнениям приходилось в среднем 1,4 советской работы по этой же теме, зато в области статистики на 1 американское исследование пришлось лишь 0,06 советских работ. В результате общение представителей двух миров порой выглядело как откровение. В исследовании приводится отзыв американца Перси Диакониса, 20 лет искавшего решение одной задачи и после обрушения «железного занавеса» поговорившего с советским математиком Решетихиным: «Это было фантастикой. Я только что получил абсолютно свежую порцию идей и результатов. Я спросил всех в Америке, кто имел хоть какой-то шанс что-нибудь знать о решении моей задачи. Никто не мог помочь. Но советские ученые проделали много работы по решению подобных задач. Это был целый новый мир, к которому я получил доступ».
Неудивительно, что такие кадры оказались востребованными университетами Штатов. Безработица среди свежеиспеченных местных кандидатов наук выросла за 5 лет в 5 раз, как видно на приведенном графике. В 1995 году каждый десятый из получавших летом в американском вузе Ph.D. по математике не мог себе найти работу осенью. Правда, это заслуга не только советских математиков, но и эмигрантов из других распавшихся соцстран.
Уровень безработицы среди американских математиков, только что получивших степень Ph.D., %  Источник: NBER
Когда бывшие советские ученые стали публиковать свои результаты в американских журналах, результаты многих местных ученых сразу же устарели и смысл в их опубликовании исчез. Это выразилось в падении производительности труда американских ученых на треть (производительностью авторы доклада называют количество опубликованных научных работ в 1992-2008 гг.). По оценкам Борхаса и Дорана, в этот период средний американский ученый опубликовал 6,8 работы, но если бы советской эмиграции не было, то количество публикаций было бы около 9 за указанный период. Эти оценки основаны на сравнении деятельности американских математиков, трудившихся в сферах, которые почти не разрабатывались в Советском Союзе, с теми американцами, которые трудились в областях, очень глубоко исследованных в СССР (см. подробности в полном тексте доклада на английском).
Борхас и Доран отмечают парадоксальные вещи: в целом количество научных работ благодаря эмигрантам не увеличилось – советские люди просто вытеснили часть неконкурентоспособных местных математиков из профессии. Кроме того, благодаря приезду высококвалифицированных математиков из СССР и свободной конкуренции на университетском рынке производительность труда американских студентов упала! Механизм процесса таков – американские студенты, получившие советских научных руководителей, стали публиковать больше статей благодаря замечательному наставничеству. Одновременно производительность труда американских математиков, как мы помним упала, и, соответственно, студенты американских профессоров тоже стали показывать худшие результаты. Но поскольку у эмигрантов было только 3% от общего количества американских студентов, то их возросшая эффективность не компенсировала общего падения «качества» новой генерации математиков.
Так, спустя годы после распада СССР три сотни советских математиков затормозили отлаженную машину американской науки, сами того не желая. Впрочем, Борхас и Доран напоминают, что не все так просто – приезд сильных ученых привел к тому, что в журналах стали публиковаться более сильные и значимые результаты. Другими словами, количество научных работ снизилось, но зато качество их возросло.
Следите за обновлениями Slon.ru в вашей социальной сети: ВКонтакте или Facebook.
А также
|
Быстрый Slon
|
||||||||||||||||||
Николай Дзись-Войнаровский 
|
24.05.2012 19:19
|
|
24.05.2012 17:57
|
|
24.05.2012 13:49
|
|
24.05.2012 13:32
|
|
24.05.2012 10:26
|
Сегодня читают
Комментарии
Просмотры
Реклама
Телеканал ДОЖДЬ
Количество работ - дурацкий параметр. Иногда читаешь - и графики красивые, и выводы замечательные. А когда серьёзно начинаешь проверять - полная лажа. Это я про опубликованные статьи.
Оченивать производительнсоть труда ученого по количеству статей нельзя. Те кто близок к этой теме хорошо знают, что 90% статей это переливание воды, обсуждение того, что давно и хорошо известно. Вообще в США любят оченивать труд по простым сттистическим данным, типа статей/год. Поэтому там сложился настоящий класс лжеученых нахлебников с хорошей производительностью и хорошими доходами.
Не знаю про математиков, а вот программистов перебрались туда тысячи. Но вряд ли они там делают погоду, поскольку там и своих хватает, а также эмигрантов из других стран.
@Anton Beloborodov, Не затруднит ли Вас ответить на три вопроса:
1. Не могли бы Вы привести хотя бы пяток статей из американских журналов по математике, где было бы заметно, что это переливание воды?
2. Не могли бы Вы привести список американских лжеученых-математиков?
@Anton Beloborodov, Но на самом деле, если без ерничества, то на счет того, что кроме количественной оценки надо бы как-то и качественно оценить производительность труда - замечание совершенно верное.
Обычно мерой качества служит цитируемость работ ученого. Борхас и Доран приводят анализ цитируемости и там те же тенденции. Поэтому я не стал об этом писать, чтобы не делать и без того большую статью еще больше. Подробности - в полном тексте исследования.
США не нужны математики - граждане США, поскольку математики - не-граждане обходятся гораздо дешевле
@starcorr (Николай Дзись-Войнаровский): Если говорить конкретно, кто такие эти ученые математики. Обычно это преподователи математики в колледжах, университетах. Учат детей по утвержденым программам из года в год одно и то же. Но американская система образования требует от них некой "научной деятельности" критерием которой служии показатель статей/год. Вот они и пишут, что бы не уволили. Договариваются с другими учеными о перекресном цитировании, ты мне я тебе. Вот так и живут. Конечно, есть и настоящие ученые, делающие настоящую науку, но на статистику они не влияют, их слишком мало.
@Anton Beloborodov, Те, кто близок к теме, хорошо знают, что в нормальных журналах "переливание воды" маловероятно, поскольку и автор и редактор дорожат своей репутацией, от которой напрямую зависит их судьба.
А по поводу утечки мозгов, меня позабавило высказывание одного функционера: "О какой утечке мозгов может идти речь, если из нескольких сот тысяч уехавших граждан, только всего несколько тысяч были учёными? Это же доли процента!"
Это крайне сложно - качественно оценивать интеллектуальный труд. Качественно - это как? В долларах? Тогда самая эффективная оценка как раз-таки в США: самый крупный доход от цифровых технологий. Кто пишет программы, приносящие триллионы? Индийцы, китайцы, русские, да хоть зулусы, это неважно абсолютно. Но это всё про математику, а где лингвистика, без которой математика сводится к арифметике? Кто-нибудь может назвать навскидку хотя бы два-три вуза в России, где есть специальность "прикладная лингвистика"? :) Вот в СССР было два вуза - в Москве и в Харькове, несмотря на то, что в те времена подобные вещи только начинались. Сейчас - полнейшая жопа.
Пиндосы элементарно сами не смогли просчитать последствия развала Союза. Ну, развалили они СССР с лучшим в мире образованием. И что дальше? Кто теперь будет двигать вперёд науку? Русские валят в США. Китайцы тупо копипэстят всё и вся. Сбежавших в Израиль евреев мало, да и в новой социальной среде они оказались не гениями, а самыми обычными евреями. У мене вопрос к мировой закулисе: вы чего от нас хотите-то? Сами понимаете?
@Николай Егорьев, Николай, лингвистика это конечно круто, но зачем же стулья ломать? Математика без неё всё равно не только арифметика. А что такое математическая лингвистика без математики? :) А по существу, наука, конечно, есть там, где есть учёные. С математиками пример очень нагляден. А ведь им для работы не нужны мегаустановки, приборы и препараты. Ан мозги утекли, однако. Непропорционально численности.
За арифметику, Николай, обидно мне. Хорошая наука, полезная!
@Николай Егорьев, Ну, развалили они СССР
Они? Мало каши оне ели. С такими математиками - как они - пендосы тупорылые могли что-то развалить??
@Anton Beloborodov, "Если говорить конкретно, кто такие эти ученые математики. Обычно это преподователи математики в колледжах, университетах."
Не знаете Вы математиков. Мне выпала честь быть знакомым с некоторыми математиками, которые стояли у истоков советской вычислительной техники и были первыми программистами в стране. Это - люди с мощным интеллектом, который проявляется не только в математике. Их уже нет, и замены им нет.
"...а где лингвистика, без которой математика сводится к арифметике..."
Возможно, наоборот: без математики лингвистика сводится к арифметике?
.Николай Дзись-Войнаровский, темы выбираете интересные, но пишите плохо.
я помню, как в 1987 на матфаке повысили стипо до 70 руб, а остальным, даже физфаку оставили 40, как было.
уже в то время в правительствах многих стран понимали, какую роль играет развитие матиматик на экономику.
@g_vasily (Vasily Generalov), Пишу плохо, но без орфографических ошибок! :-)